师资情况：应用数学与数据计算系教师师资队伍结构合理，全系教师有朝气、有思想，业务能力较强，整体教学水平较高。 

学科建设：学校以“立德树人”为根本教育思想；依托企业集团办学、校企融合的独特优势；坚持党建引领、立德树人、校企一体、协同育人的办学理念；坚守学科引领、特色带动，重点突破，突出应用的原则，立足新的发展起点，在专业与课程建设、教学改革等方面取得新突破。

教学比赛：全系教师认真学习相关业务知识,加快知识更新,努力提高自己的理论水平和业务技术水平;结合实际教学情况积极参与教学研究,努力提高教学能力，努力掌握现代科研管理知识，上力求创新。韩兆君老师曾获得省多媒体课件制作大赛一等奖；郭立娜、宫浩、孙静波老师曾获得全国大学数学课程思政邀请赛暨江苏省高校第七届数学基础课青年教师授课竞赛二、三等奖；郭立娜老师获得山东省第五、六届“超星杯”高校青年教师教学比赛三等奖、山东省民办高校第七届青年教师教学大赛二等奖。

竞赛：全国大学生数学竞赛、全国大学生数学建模竞赛作为一项面向本科生的全国性高水平学科竞赛，为青年学子提供了一个展示数学基本功和数学思维的舞台，系部教师注重学科知识的创新和应用，拓展学生知识面，重点培训、课下多练习。在系部老师的重点培养下，全国大学生数学竞赛和全国大学生数学建模竞赛每年都获一二三等奖数项。

科研：发表高水平论文50余篇，授权发明专利10项，出版教材及学术专著20余部，横向课题10余项。

专业介绍：数据计算及应用专业，本专业培养学生具有扎实的数学、统计学和计算机的理论基础，系统地掌握数据计算和数据处理的技术和方法；通过基本的科学研究训练后，对各种实际问题能利用数学和统计学原理建立数学模型，熟练使用科学的分析和计算方法，具备数据建模、数据分析、数据理解和数据挖掘的能力，旨在培养理科基础深厚、数据理论完备、操作能力突出的交叉复合型应用理科专业人才。该专业融合数学、统计学和信息科学等学科的核心课程，重点围绕超级计算、大数据与人工智能的数学理论与方法、复杂系统优化与控制、计算机数学等方向，以及信息技术、海洋、等国家重大战略需求中的关键数学问题进行系统化专业学习。该专业作为“新工科”专业，坚持厚基础、强交叉、重应用的育人理念，致力于培养具有深厚理科基础和较强工科实践能力的复合型专业人才，能够很大程度上解决国家在超算领域重大需求与专业人才培养“脱节”问题。该专业具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息科学和统计学的基本理论、方法与技能，接受科学研究的初步训练，具备一定的数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力，能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。

主要开设学科：数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论、数理统计、数学建模、程序设计基础、Python程序设计、基于Linux操作系统的C语言开发、离散数学、统计计算、常微分方程、计算方法、应用多元统计分析、应用时间序列分析、数据结构与算法、数据库原理、大数据技术原理与应用、数据采集与处理、数据发掘分析与可视化、大数据综合应用、并行计算、Fortran程序设计、并行数值计算方法、并行计算机体系结构、普通物理C、复变函数与积分变换、运筹学、实用泛函分析基础、数理方程与特殊函数、专业英语、面向对象的Java程序设计、Spark编程基础、时空数据处理、机器学习、神经网络与深度学习、分布式数据存储技术、异构并行计算及应用等。

就业领域：

（1）数学建模：数学建模是利用数学工具解决实际问题的重要手段。数学教育不仅要教给学生数学知识，更要教给学生运用所学知识去解决实际问题。针对专业特点教师要善于在教学中把数学的概念法则和解题方法进行模型化，使学生既能掌握数学的基础知识,又能应用数学知识解决生活和生产中出现的问题。可进入数学教学、重大战略需求中的数学问题系统化领域。

（2）数据分析师：数据分析师就业前景是光明的，从整个行业来看，数据分析师几乎覆盖了所有的行业，从数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等，无一不渗透着数据分析的内容，也可进入信息传输、软件和信息技术服务、互联网、证券、银行、保险、等行业领域。

（3）大数据应用：数据链末端（数据工程）的逻辑脉络图，计算机科学与技术专业、软件工程专业、数据科学与大数据技术专业大多集中在数据链前端和末端，而数据计算及应用专业则“承上”而“启下”。入大数据局、统计局、税务局等各级国家机关、事业单位，参与大数据基础设施建设、管理政府各级数据资源等领域。

（4）高性能计算：高性能计算具体的应用（超大规模）和系统体系结构，前者包含的内容较多，如科学计算、金融等，就业前景多样，应用相关研究单位急需这样的人；后者是单纯的计算机方向，如高性能存储、高性能网络、任务调度、大数据处理和可视化等，可以去像google，阿里巴巴等这样的企业研究院，也可以去相关的科研单位。